Institut numerique

ANNEXE

Les entreprises tunisiennes qui composent l’échantillon utilisé au niveau des
trois chapitres sont :
ASTREE, Air Liquide Tunisie, STIL ,BH, ICF, AMS, Tunisie Leasing, Amen Bank,
SPDIT, UIB, BNA, ATB, TUNISAIR, BT, ALKIMIA, UBCI, STB, BS, BIAT,CIL.

Tableau 1.1 : Statistiques descriptives de la série des prix

Tableau 1.2 : Statistiques descriptives de la série des dividendes

Tableau 1.3 : test de stationnarité de la série des prix : modèle avec tendance et constante « en niveau »

Tableau 1.4 : test de stationnarité de la série des prix : modèle avec constante « en niveau »

Tableau 1.5: test de stationnarité de la série des prix : modèle avec constante « en différence première »

Tableau 1.6: test de stationnarité de la série des dividendes : modèle avec tendance et constante « en niveau »

Tableau 1.7 : test de stationnarité de la série des dividendes : modèle avec constante « en niveau »

Tableau 1.8 : test de stationnarité de la série des dividendes : modèle sans tendance ni constante « en niveau »

Tableau 1.9: test de stationnarité de la série des dividendes : modèle sans tendance ni constante  « en différence première »

Tableau 2.1: test de stationnarité de la série des rendements mensuels du marché : modèle avec tendance et constante « en niveau »

Tableau 2.2: test de stationnarité de la série des volumes de transaction mensuels du marché : modèle avec tendance et constante « en niveau »

Tableau 2.3 : test de stationnarité de la série des volumes de transaction mensuels du marché : modèle avec constante « en niveau »

Figure 2.2 : Corrélogramme de la série des rendements mensuels du marché

Tableau 2.6 : test de causalité au sens de Granger

Tableau 2.7 : décomposition du volume de transaction du marché et extraction de la composante liée à l’excès de confiance

Tableau 2.8 : estimation du processus AR(p) par la méthode MCO

AR(1) de la série des rendements mensuels du marché

AR(2) de la série des rendements mensuels du marché

Tableau 2.9 : estimation du processus MA(q) par la méthode MCO

MA(1) de la série de rendement

MA(2) de la série de rendement

MA(3) de la série de rendement

MA(4) de la série de rendement

Tableau 2.10 : estimation du processus ARMA (p,q) par la méthode MCO

ARMA(1,0) de la série de rendement

ARMA(1,1) de la série de rendement

ARMA(1,2) de la série de rendement

ARMA(1,3) de la série de rendement

Tableau 2.11 : effet de l’excès de confiance sur la volatilité conditionnelle des rendements mensuels du marché (Période :
01 Janvier 2005- 31Décembre 2008)

Tableau 3.1: test de stationnarité de la série des rendements mensuels du marché :
modèle avec tendance et constante « en niveau »

Tableau 3.2: test de stationnarité de la série des rendements mensuels du
marché : modèle avec constante « en niveau »

Tableau 3.3: test de stationnarité de la série des rendements mensuels du marché :
modèle sans tendance ni constante « en niveau »

Tableau 3.4: test de stationnarité de la série des CSAD mensuels du marché :
modèle avec tendance et constante « en niveau »

Tableau 3.5: test de stationnarité de la série des CSAD mensuels du marché :
modèle avec constante « en niveau »

Tableau 3.8: Ecart-type transversal absolu et comportement grégaire
(Période : 01 Janvier 2005- 31 Décembre 2008)

Tableau 3.9: Estimation du comportement grégaire dans les marchés boursiers tunisien haussier et baissier

Le marché boursier tunisien haussier

Le marché boursier tunisien baissier

Tableau 3.10: Estimation du comportement grégaire durant les périodes de fort et
faible volume de transactions sur le marché boursier tunisien

Fort volume de transactions sur le marché boursier tunisien

Faible volume de transactions sur le marché boursier tunisien

Tableau 3.11: Estimation du comportement grégaire durant les périodes de forte
et faible volatilité sur le marché boursier tunisien

Forte volatilité sur le marché boursier tunisien

Faible volatilité sur le marché boursier tunisien

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